支持知識圖譜本體和索引的定制、展示和管理；支持定制多個圖庫；支持本體模型的可視化展示
支持實例數據的批量導入圖譜及索引的自動創建；支持實例導入定時任務調度，調度任務的建立和管理；支持從多種數據源如MySQL，Oracle，SqlServer等融入圖譜；支持融入過程中的各種日志記錄；支持增量或全量的融入數據；支持融入容錯處理
支持規則的定義和維護；支持基于規則的檢索
支持索引庫的構建和維護；支持對檢索內容進行分詞，自然語言處理；支持使用智能化處理的檢索內容檢索索引庫；支持快速高效地檢索內容
支持智能化檢索；支持以智能檢索為基礎的自動問答，對問答語句的智能處理，準確高效地回答檢索結果
支持實體的模糊查詢；支持對實體的探索，發現實體關系；支持對實體關系的多級探索；支持實體關系的詳細信息展示
支持本體結構信息統計展示，支持對知識圖譜庫中的實例數據的統計展示，支持按實體類型展示實例的詳細信息，支持按實例的關系類型展示關聯實例信息
支持千萬級數據的圖查詢和圖遍歷，支持圖譜節點的最短路徑發現，支持基于引用關系的圖節點排序，支持根據圖譜節點和遍歷深度的圖探索計算
圖探索分析服務
基于視覺的知識圖譜展示，對存儲的知識數據進行細節層面的探索和分析，集成圖關聯探索引擎，主要支持：用戶對數據以前端交互的形式進行探索；以近似平面圖的形式直觀的查看其請求的圖數據結構；對圖中結點進行拓展，了解該結點相關聯數據的細節信息；用戶以基于結點/連邊屬性的方式對數據進行篩選；以基于時間軸的方式對數據進行篩選；以統計圖表的形式瀏覽查詢圖數據結構的基本信息；通過常規圖數據結構算法對圖數據結構進行基本的分析；通過常規關聯分析算法對圖數據結構進行分析
智能檢索服務
基于梳理的業務知識目錄、數據資源目錄，對內容按照領域與知識類別進行條塊歸類、標記知識標簽，建立標簽與知識目錄的關聯關系，形成該領域知識圖譜，支持對業務知識分級分類瀏覽，支持對文本數據、多媒體數據的標題、屬性與關鍵字檢索、支持智能的全文檢索
人事信息智能檢索
在長期的人事領域信息檢索積累過程中，發現以下兩個問題：一是傳統的信息檢索手段很滿足所有的檢索需求，不能滿足需求還需要寫代碼進行開發活動，這樣不僅需要大量的維護人員，還有可能耽誤用戶的工作；二是用戶需要選擇大量的檢索條件，來滿足人事的信息檢索需求，用起來相當繁瑣
基于最高人民法院人事庫，應用自然語言解析、知識圖譜、全文檢索、規則引擎、深度探索等技術，支持最高法人事檢索問題的理解智能化、檢索快速化、結果提取精準化、探索方式多樣化
緝私案件關聯探索
基于緝私案件知識庫的實體檢索，以及有關實體的瀏覽、編輯、識別和探索；在多個實體類型形成的網絡關系圖中，探尋多個節點之間的關聯關系，支持以某一實體（案件、地點、人、單位等）為起點，發現與之關聯的實體，實現符合辦案思考模式的信息探索方式
公共法律服務智能問答
基于法律知識圖譜進行引導式問答，足不出戶解決法律問題，提供法律服務。對公共法律服務知識進行梳理，形成公共法律服務知識圖譜，對不同來源的相關信息進行采集、存儲、智能處理和利用，實現對公共法律服務相關知識的全生命周期管理?；谝鈭D識別、情感識別等工具的支持，智能對話應答可完全自如的及時自動應答，全面支撐公共法律服務相關綜合客戶服務
北軟PKUSE